本文目录一览：
- 1、宝宝滤镜软件是什么？
- 2、哪个软件可以把照片换脸
- 3、人工智能生成的合成媒体，DeepFake 了解一下
01 Snapchat
Snapchat是一款“阅后即焚”照片分享应用，而宝宝滤镜则是Snapchat近期推出的一个返老还童滤镜，可以让你一秒之间回到童年。
最近一个软件在抖音、微博还有朋友圈很火，拥有宝宝滤镜（可以把人变年轻，变成婴儿宝宝或者小孩子），这款app叫做Snapchat。
Snapchat是一款“阅后即焚”照片分享应用，该应用主要的功能是所有照片都有一个1到10秒的生命期，用户拍了照片发送给好友后，照片会根据用户所预先设定的时间按时自动销毁。如果接收方在此期间试图进行截图的话，用户也会得到通知。
snapchat本来就在App内支援 AR (扩增实境)滤镜功能，而童颜滤镜则是近期推出的全新功能，可以让你一秒之间回到童年。有不少已经晋升父母阶段的用户，都纷纷在社群平台上晒出自己返老还童的照片，还跟自己小时候，甚至自己小孩的照片对比，效(笑)果十足。
28日，林更新在自己的个人账号中晒出了“宝宝滤镜”下的他，他还调侃道自己承受乐在这个年集中不该承受的法令纹。从照片中可以看到，特殊滤镜下的她，皮肤变得细腻了许多，并且圆润了许多，整个气质都显得十分稚嫩。对此粉丝便调侃道：你哪位？还我超A的“林狗！”
在“宝宝滤镜”下的蔡依林，少了在舞台上的克里斯马，脸蛋变得圆润了不少，少了舞台上的浓妆，显得整个人清纯了许多，仿佛看到了出道初期的Jolin。
再看看韩国四代男团公认的美男车银优，果然即使是在“宝宝滤镜”下，也难挡他的帅气，五官虽然不如现在那么精致，但看起来依然是十分的可爱，这也让不少粉丝发出感叹：果然是脸蛋天才车银优啊。
关晓彤也在自己的ins上晒出了“宝宝滤镜”后的她，照片中的她眼睛炯炯有神，脸蛋也是依然圆润了不少，看起来十分的清纯，微微嘟着小嘴的样子无辜又可爱。她还在配上了“哈哈哈so funny~”的文字，可以看得出她对于“宝宝滤镜”的特效很满意。
就在关晓彤晒完照片后，28日的时候，鹿晗也晒出了“宝宝滤镜”下的他，滤镜下搞怪又可爱的他，简直跟小时候一模一样，看起来有些肉嘟嘟，令人忍不住想要捏一下小脸蛋。不少粉丝看到后，都纷纷表示：鹿晗哥哥果然是从小萌到大啊！
演示机型：Iphone12华为P40小米11 系统版本：iOS14.4EMUI11MIUI12.0.7 APP版本：Snapchat11.37.1.45B612咔叽10.2.5Snapchat、iSwapFaces、B612咔叽、Faceu、FaceSwapBooth等。
1、Snapchat：Snapchatsnapchat重新捏脸的日常活跃用户量高达1亿snapchat重新捏脸，换脸风潮的兴起自然也有snapchat重新捏脸他们的贡献。目前Snapchat已经成为主流换脸APP用户的聚集地。
2、iSwapFaces：iSwapFaces一款图像恶搞软件，其最大公用便是可以将同一画面中的两张面孔相互调换，以达到非常搞笑的效果。该软件同样支持用户现场拍照或直接读取现有照片，在平日的聚会中拿出一SHOW，相信定会赢得不少的笑声。有兴趣的朋友不妨体验一下。
3、B612咔叽：B612咔叽拥有面部识别功能，可轻松拍摄激萌或搞怪的视频或图片，更可以一键生成个性化表情包snapchat重新捏脸；B612咔叽拥有近百种美颜滤镜，近千种贴纸效果，还能实现头像更换、五官变形、场景替换、涂鸦等多种功能，让照片告别单调，炫酷搞笑。
4、Faceu：Faceu是一款专拍挫照的图聊软件。由脸萌团队制作。Faceu在应用内置snapchat重新捏脸了IM版块，用户可以在App上添加好友，在IM内用类Snapchat阅后即焚的方式分享照片和短视频。
5、FaceSwapBooth：FaceSwapBooth拥有非常强大的图片编辑功能，各种选项的设定也非常简单、易用。仅需通过几项简单的操作，用户即可将想用的面孔保存下来，并将其切换到其他照片上面。
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想象一下，在选举前几天，一个候选人的视频被发布，显示他们使用仇恨言论，种族污蔑，以及削弱他们作为亲少数族裔的形象。想象一下，一个十几岁的孩子看着一段令人尴尬的露骨视频在社交媒体上传播。想象一下，一个CEO在筹集资金的路上，当一段陈述她对产品的恐惧和焦虑的音频片段被发送给投资人时，毁掉了她成功的机会。
以上所有的场景都是假的、编造的，并不是真实的，但可以通过人工智能生成的合成媒体，也就是所谓的DeepFake[1]，使之成为现实。同样的技术，可以让一位因卢伽雷氏病而失声的母亲用合成语音与家人对话，也可以用来生成政治候选人的假演讲，以损害其名誉。同样的技术，可以让老师使用合成视频与学生进行有效的互动，也可以用来制作一个青少年的假视频来损害其声誉。
人工智能(AI)和云计算技术、GPU虚拟机和平台服务的进步，使得音频、视频和图像处理技术的复杂性得到了快速发展。商品化云计算的接入、公共研究的人工智能算法，以及丰富的数据和多样化海量媒体的可用性，为合成媒体的创作民主化创造了一场完美的风暴。这种人工智能生成的合成媒体被称为深层假造。通过社交平台，合成媒体的传播实现了规模化的民主化。
GAN技术的创新和研究，加上计算的日益普及，使得合成数据的质量以惊人的速度提高。新的工具，其中许多是公开的，可以以越来越可信的方式操纵媒体，例如创建一个公众人物的声音副本或将一个人的脸叠加到另一个人的身体上。GAN和deepfakes已经从研究和学术课题发展到企业创新、 娱乐 和参与 社会 活动的实际应用。
Cheapfake是通过简单的常规编辑技术，如加速、减速、剪切等，以及非技术性的操作，如重新编排或重构现有媒体。廉价伪造的一个例子是 “醉酒的佩洛西 “视频[2]。最近，我们看到一些政治广告中使用了重新着色和修饰的手法，这也是一种廉价的假货[3]。
Deepfakes已经成为换脸和对口型的代名词。还有很多其他类型的基于人工智能的音频、视频和图像的操作都可以被称为Deepfakes。
换脸是指一个人的脸被另一个人的脸或另一张脸的关键特征所取代或重构。脸部交换或用滤镜进行操作，几乎是所有社交媒体、视频聊天应用的常见功能。从2014年开始，社交媒体应用Snapchat就有了增强人脸的滤镜。利用人脸检测镜头技术，你可以让自己变老，添加美颜滤镜，或者给自己装上猫耳朵和胡须。这些应用和技术的输出将被定性为AI-Generated合成媒体或deepfakes。大量的免费和付费应用和在线工具让两个人的换脸变得超级简单。开发者可以使用GitHub上的Faceswap和DeepFaceLab的开源代码来创建非常复杂的deepfakes，并在定制代码和训练AI模型方面做出一些努力。
操控术是用人工智能渲染操纵的全身动作和行为。它是一种在视频中创建目标脸部和身体的3D模型来作为木偶人的行为和说的技术。它也被称为全身深度假动作。2018年8月，加州大学伯克利分校发表了一篇名为《Everybody Dance Now》的论文[4]。这是研究人工智能如何将专业舞者的动作转移到业余爱好者的身上。日本人工智能公司Data Grid创造了一个AI引擎，可以自动生成广告和 时尚 的虚拟模型。
唇语同步是一种渲染嘴部动作和面部表情的技术，让目标人物用声音和正确的语气和音调说事情。AI算法可以将一个人说话的现有视频，改变视频中的唇部动作，以匹配新的音频。这些音频可能是断章取义的旧讲话，也可能是模仿者说话或合成的讲话。演员和导演乔丹-皮尔就用这种技术制作了奥巴马的病毒视频。
Voice Coning是一种深度学习的算法，它可以接收个人的语音记录，生成与原声过分相似的合成语音。它是一种创建个人的自定义语音字库，然后用字库来生成语音的技术。开发合成语音的应用和云服务有很多，微软定制语音、Lyrebird AI、iSpeech和VOCALiD，个人和企业都可以使用这样的技术来提高自己的机构。
图像生成或图像合成是一种利用计算机视觉技术、深度学习和生成式对抗网络（GANs）来合成新图像的技术。它可以生成计算机生成的人或任何非真实物体的图像。英伟达的一个团队用从Flickr上提取的人脸图片训练了一台计算机，创建了网站ThisPersonDoesnotExist.com。在网站ThisXDoesnotExist.com上还有其他例子。
文本生成是利用人工智能技术进行文本和深度学习，自动生成文本，写故事、散文和诗歌，创建长文档的摘要，以及综合的方法。使用RNN（循环神经网络）和现在的GANs，文本生成有很多实际的使用案例。文本生成可以帮助行业中新的自动化新闻或机器人新闻工作。OpenAI的GPT-3可以生成任何文本，包括吉他标签或计算机代码。
技术能够增强人们的能力，是一个很好的推动力。技术可以让人们有话语权，有目标，有能力大规模、快速地产生影响。由于数据科学和人工智能的进步，出现了新的赋能理念和能力。人工智能合成媒体有很多积极的应用案例。技术可以为所有人创造可能性和机会，不管他们是谁，也不管他们如何听、如何说、如何沟通。深假技术的进步在某些领域有明显的好处，比如无障碍、教育、电影制作、刑事取证和艺术表达。[我将在以后的文章中探讨积极的使用案例]。
与任何新技术一样，邪恶的行为者会利用这种创新并为他们的利益服务。GAN和Deepfakes已经不仅仅是研究课题或工程玩具。从一个创新的研究概念开始，现在它们可以作为一种通信武器使用。Deepfakes正变得容易创造，甚至更容易在政策和立法真空中传播。
Deepfakes使编造媒体–换脸、对口型和木偶人–成为可能，大多数情况下，无需同意，并给心理安全、政治稳定和商业干扰带来威胁。深度造假可以用来损害名誉、捏造证据、欺骗公众、破坏对民主体制的信任。近两年，利用生成式人工智能模型创建的合成数据被恶意使用的可能性开始引起人们的警惕。该技术现在已经发展到可能被武器化，对个人、 社会 、机构和民主制度进行破坏和伤害。Deepfakes可以促进事实相对主义，并使专制领导人得以发展。Deepfakes不仅会造成伤害，还将进一步侵蚀人们对媒体已经下降的信任。它还可以帮助公众人物将自己的不道德行为隐藏在Deepfakes和假新闻的面纱中，将他们的实际危害行为称为虚假行为，也就是所谓的骗子红利。
非国家行为者，如叛乱组织和恐怖组织，可以利用Deepfakes来代表他们的对手发表煽动性言论或从事挑衅性行动，以煽动人们的反国家情绪。例如，一个恐怖组织可以很容易地制作一个假视频，显示士兵对宗教场所的不敬，以点燃现有的反国家情绪，造成进一步的不和谐。国家可以使用类似的策略来传播针对少数族裔社区或另一个国家的计算宣传，例如，一个假视频显示一个警察高喊反宗教的污言秽语，或者一个政治活动家呼吁暴力。所有这些都可以用较少的资源、互联网规模和速度来实现，甚至可以通过微目标来激发支持。
[我将在今后的文章中探讨深层伪装的负面使用案例和危害]
为了捍卫真相和保障言论自由，我们需要采取多利益攸关方和多模式的方法。任何减轻恶意深层造假的 社会 负面影响的对策，其主要目标必须是双重的。其一，减少恶意深层造假的风险，其二，将其可能造成的损失降到最低。
恶意深造的有效对策可分为立法行动与法规、平台政策与治理、技术干预和媒介素养四大类。
笔者将在以后的文章中探讨有效的对策。
