这篇文章的数据是1930年世界杯开赛到2014年所有球队的进球数据，中间有好几届因为一战停赛，所以2014年正好有20届。
以下是本文的主要结论：
有几个问题需要说明：
1、由于历史悠久，很多国家都改过名字，比如苏联、西德。考虑到俄罗斯和苏联的国力不对等，我没有将它们合并为一个国家。让他过去。
2.世界杯决赛没有平局。我用点球大战的比分作为最终比分。毕竟点球也是实力。
3、1938年至1950年，世界杯因二战连续12年停办。愿世界不再有战争。
下面是正文
概念解释
目标：
球队在各局的最终比分，包括点球和加时赛。
失球数：
对手局的最终比分，包括点球和加时赛。
进攻能力：
进球越多，进攻能力越强。以所有球队在往届比赛中的平均每场进球数作为基准能力，某支球队的平均进球数与所有球队的平均进球数的比值越大，则意味着该队的平均进攻能力越强。
防御能力：
失球越多，防守能力越弱。以所有球队在往届比赛中的平均每场进球数作为基准能力，某支球队的平均失球数与所有球队平均失球数的比值越大，则说明该队平均得分高于所有球队。防御能力越弱。
20届2500球巴西占1/10
统计胜负双方总进球数。从1930年到2014年，共打进2500球（含点球大战），其中巴西打进232球，接近总数的1/10。排名前十的国家有1222粒进球，占总数的近一半。
巴西虽然进球最多，但失球也最多。毕竟，他几乎每一节都能打到最后。
与进球相反，球队对手的进球数就是球队失球数。如果算上失球数TOP 10的球队，巴西依然位列第一18年世界杯比赛结果比分表，但与其他球队相比，失球数却相差甚远。不像进球数那么多。总体来说，巴西队的防守还是强了一些。
32强攻防能力
既然有了之前的得分数据，不管国家主权变化、球员体能等因素如何，我们都可以通过数据计算来推算出每支球队的攻防能力。
第20届世界杯共86支球队进行了836场比赛，共打进2500球，平均每队每场打进1.5球（2500/836/2=1.495）。
根据86支球队每场比赛的表现，可以计算出每支球队的平均进球数。根据前面进攻/防守能力的概念，我们可以得到每支球队的进攻/防守能力。
经过这么多年的世界杯，一共有86支球队。全部分析起来太麻烦了。我们只分析进入2018年世界杯小组赛阶段的32支球队。冰岛和巴拿马今年首次进入世界杯。没有以前比赛的数据。我给了他们平均值（1.5）。
进攻能力前五基本无可争议，不看球都知道。但是排名第六的丹麦为什么这么强？
翻看源数据，发现1986年丹麦6-1小组赛战胜乌拉圭，2002年2-0战胜法国，这两个国家实力都挺强的，因为乌拉圭进入小组赛的次数更多杯子。第一届世界杯4-2击败阿根廷，1950年2-2西班牙，1954年2-1巴西，4-2英格兰，直到2014年英格兰和意大利2-1和1-0。
毕竟只是统计而已，一战成名这种东西太容易影响排名了。
防御能力的列表似乎有点可笑。不懂球，所以不知道对不对。可以找到回溯源数据。塞尔维亚2010年进过一次世界杯，打了三场，输了两场（澳大利亚2-1，加纳1-0），然后赢了德国（1-0）。平均失球数很低。保卫德国后，实力立马大增。不知道克罗地亚，不过之前的比分还是很硬的。他们赢了8场比赛打进18球，而对手只进了5球；在输掉的8场比赛中，他们的对手总共进了12球。他们防守巴西、阿根廷、法国！
本次小组赛各队胜率及比分预测
数学中存在泊松分布。该模型可以根据两队的平均能力计算出两队比赛结果的概率。
我们先来看看这个泊松分布的概念。
> 泊松分布
让我给你举个例子：
假设您正在公共汽车站等公共汽车。虽然公交车站牌上写着公交车平均每5分钟一班，但如果你在公交车站等5分钟，你可能会等1辆或3辆公交车。当然，如果运气不好，公交车不来也不少见。
这里，1辆、3辆或0辆的概率符合一定的分布规律，即泊松分布。根据这个分布，一旦我们知道一辆车平均多久到达一次，我们就可以计算出 1、3 和 0 的概率。
它有一个计算公式，你可以百度一下，但我就不展示了，免得你看了头疼。
要使用泊松分布，我们需要知道均值。对于比赛来说，如果我们要计算A队和B队得分的概率分布，我们需要知道两队在本场比赛中平均能进多少球，从而计算出他们得分的概率。
前面我们计算了球队的进攻能力和防守能力。我们用A队的进攻能力×B队的防守能力×平均进球数得到A队本场比赛的平均进球数。同样，B的进攻能力×A的防守能力×平均进球数就是B的进球数。
有了这两个平均值，我们就可以得到32强的49场比赛中各种比分出现的概率。
此外18年世界杯比赛结果比分表，这场世界级比赛的进球数在0到4之间，很少有进球超过4球。
我只列出了小组赛进0-4球的概率，计算结果如下：
我在表格中标出了每支球队得分概率最高的颜色，从而预测了每场比赛的最终结果。
由于本文的分析对象是历届世界杯的比分数据，时间跨度超过80年，必然存在诸多不准确之处。
